问卷交叉分析 MCP Server (survey-crosstab)

问卷交叉分析 MCP Server (survey-crosstab)

AI 驱动的问卷数据交叉分析工具，作为 MCP Server 运行，可被 Claude Desktop、Cursor 及其他 MCP 客户端调用。

功能概览

安装

方式一：一键安装（推荐）

# 下载 survey-crosstab.exe 后，直接运行：
survey-crosstab.exe install

# 仅配置特定客户端：
survey-crosstab.exe install --client cursor
survey-crosstab.exe install --client claude

安装命令会自动：

1. 将 exe 复制到 %LOCALAPPDATA%/survey-crosstab/
2. 检测并配置已安装的 MCP 客户端（Cursor、Claude Desktop）
3. 输出手动配置说明（适用于其他 MCP 客户端）

方式二：手动配置

在 MCP 客户端的配置界面中填写：

或直接编辑 JSON 配置：

{
  "mcpServers": {
    "survey-crosstab": {
      "command": "C:\\Users\\你的用户名\\AppData\\Local\\survey-crosstab\\survey-crosstab.exe",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}

方式三：从源码运行

cd MCP-crosstable
pip install -r requirements.txt
python server.py

命令行参考

survey-crosstab.exe                      # 启动 MCP 服务器（stdio 模式）
survey-crosstab.exe --port 8000          # 启动 MCP 服务器（SSE/HTTP 模式）
survey-crosstab.exe install              # 一键安装并配置
survey-crosstab.exe install --client cursor  # 仅配置 Cursor
survey-crosstab.exe uninstall            # 卸载并移除配置
survey-crosstab.exe --version            # 查看版本
survey-crosstab.exe --help               # 查看帮助

使用示例

示例 1：分析性别差异

"帮我加载 survey_90450_w_0.xlsx，然后分析男生女生在各题目上的差异"

AI 会自动：

1. load_survey_data → 识别数据结构
2. run_crosstab_analysis(行="all", 列="Q17.性别") → 交叉分析
3. calc_score_analysis(["auto"]) → 自动检测并计算所有满意度/NPS得分
4. get_analysis_summary → 获取差异摘要
5. 撰写分析报告
6. export_report → 导出 Excel

示例 2：合并选项后分析

"把 Q1 满意度的 1-3 分归为不满意，4-5 分归为满意，然后和其他题目做交叉"

AI 会自动：

1. load_survey_data → 加载数据
2. merge_column_options(rules={"不满意":[1,2,3], "满意":[4,5]}) → 合并选项
3. run_crosstab_analysis(行="all", 列=合并后列名) → 交叉分析
4. export_report → 导出 Excel

文件结构

MCP-crosstable/
├── server.py              # MCP Server 主入口（7 个工具定义 + CLI 入口）
├── crosstab_engine.py     # 核心数据处理引擎
├── crosstab_export.py     # Excel 导出与样式模块（v3 结构化报告）
├── installer.py           # 安装/卸载模块
├── requirements.txt       # Python 依赖
└── README.md              # 本文件

版本历史