CC Web MCP

CC Web MCP

CC Web MCP 是一个面向 Claude Code 第三方模型接入场景的轻量网页搜索和抓取 MCP。

它的主要用途是：当 Claude Code 接入 DeepSeek、Qwen、Kimi 等没有官方 WebSearch / WebFetch 能力的模型时，补上可访问国内外公开网页的只读工具链。官方 Claude 模型仍建议使用 Claude Code 原生搜索能力。

功能概览

• web_search：按配置的搜索后端顺序搜索公开网页，默认 duckduckgo -> bing -> bing_cn，可选 searxng / mojeek / custom:<name>。
• fetch_url：抓取 http/https 页面并转为 Markdown，支持 start_index 分页读取。
• research_brief：先搜索，再抓取少量来源的短内容，减少上下文占用。
• health_check：检查依赖、配置和网络连通性。
• 模型路由：通过 allowed_model_patterns、启动指令和 hook 守卫，让 DeepSeek、Qwen、Kimi 等第三方模型优先走 cc-web，官方 Claude 默认继续走原生 WebSearch/WebFetch。
• 安全边界：默认禁止抓取本机、内网、链路本地地址和云 metadata 地址，并检查 DNS 解析和重定向后的最终 URL。

快速开始

普通用户推荐直接用 uvx 从 PyPI 运行，不需要克隆仓库，也不需要提前创建虚拟环境：

uvx cc-web-mcp init --runner uvx
uvx cc-web-mcp doctor

--runner uvx 是推荐写法：它会让 Claude Code 的 MCP server 配置长期指向稳定的 uvx cc-web-mcp@<当前版本>，而不是某个临时缓存目录或本地开发环境里的 Python。hook 守卫会单独使用 exec form 的 uvx --from cc-web-mcp@<当前版本> cc-web-mcp hook-guard，便于可靠传递 --state / --config 等参数。

如果之前已经用普通 pip、editable install 或旧的 uv 缓存路径初始化过，切换到 uvx 后请重新运行：

uvx cc-web-mcp init --runner uvx --force

首次初始化入口是 init 子命令。普通用户建议始终通过 uvx cc-web-mcp init --runner uvx 调用；只有 pipx、普通 pip 或 editable install 且命令已在 PATH 中时，才直接运行 cc-web-mcp init。初始化会：

• 创建用户配置文件。
• 注册 Claude Code 用户级 stdio MCP。普通 Python 安装会注册为当前 Python 的 -m cc_web_mcp；--runner uvx 会注册为 uvx cc-web-mcp@<当前版本>。
• 向用户级 ~\.claude\CLAUDE.md 写入第三方模型路由提示。
• 向用户级 ~\.claude\settings.json 合并 hook 守卫，并在写入前备份。

开发者需要改源码时，再使用 editable install：

git clone https://github.com/JcDizzy/CC-Web-MCP.git <安装目录>
cd <安装目录>
py -3.11 -m pip install -e .
py -3.11 -m cc_web_mcp init
py -3.11 -m cc_web_mcp doctor

pipx 或普通 pip 也可以用，但不作为首选路径；如果 pip install 提示 cc-web-mcp.exe 所在目录不在 PATH，可以继续使用 py -3.11 -m cc_web_mcp ... 形式运行。

如果需要让 Claude Code 中长期注册的 uvx 命令支持 PDF 提取，初始化时加 --with-pdf：

uvx cc-web-mcp init --runner uvx --with-pdf --force

先看计划、不写文件：

uvx cc-web-mcp init --runner uvx --dry-run

非 uvx 安装且 cc-web-mcp 已在 PATH 中时，也可以用本地命令预览：

cc-web-mcp init --dry-run

如果只想初始化配置文件，普通用户继续使用 uvx：

uvx cc-web-mcp config init
uvx cc-web-mcp config path

非 uvx 安装且 cc-web-mcp 已在 PATH 中时，也可以写成：

cc-web-mcp config init
cc-web-mcp config path

基础配置

默认配置路径：

• Windows：%APPDATA%\cc-web-mcp\config.json
• macOS/Linux：~/.config/cc-web-mcp/config.json

常用调整：

• 同时适配更多第三方模型："allowed_model_patterns": ["deepseek", "qwen", "kimi"]
• DuckDuckGo 不稳定时只使用国际版 Bing："search_providers": ["bing"]
• 增加 Mojeek 作为轻量 fallback："search_providers": ["duckduckgo", "bing", "mojeek", "bing_cn"]
• 开启元搜索式并发聚合："search_parallel_enabled": true, "search_parallel_max_backends": 2
• 接入第三方或自建搜索 API：在 search_providers 中加入 custom:<name>，并在 custom_search_apis 里配置 URL、headers、params 和结果字段路径。
• 调试自定义搜索 API：cc-web-mcp config test-search custom:zhihu "deepseek" --max-results 3
• 抓取受限站点时定向使用搜索 API：开启 enable_fetch_search_fallback，并把 fetch_search_fallback_providers 指到 custom:<name>。
• 某个第三方 API 的原生 Web 工具已经可用时："block_native_web_for_allowed_models": false
• 明确允许官方 Claude 调用 cc-web fetch_url："allow_fetch_url_for_claude": true

完整配置说明见 docs/configuration.md。

第一次验证建议

安装完成后，建议先用第三方模型在 Claude Code 里做一次小范围联网任务：

使用 cc-web 查询 “Claude Code MCP PreToolUse hook permissionDecision”，先用 research_brief 获取资料概览，再总结当前推荐写法。

如果模型仍尝试调用原生 WebSearch，先检查 ~\.claude\CLAUDE.md。如果模型尝试调用原生 WebFetch 并被拦截，说明 hook 已生效；模型应根据提示改用 cc-web fetch_url。

开发与测试

py -3.11 -m pip install -e .
py -3.11 -m pytest .\tests -q

构建发布包：

py -3.11 -m build

文档

• 安装与验证
• 配置说明
• Claude Code 路由、Hook 与自动授权
• 工具能力与使用细节
• 安全说明
• Roadmap

重要边界

• bing_cn 是实用降级，不是全球搜索的等价替代。
• mojeek 使用公开 HTML 搜索入口，适合轻量 fallback，不等价于付费搜索 API。
• WebSearch 在部分第三方 Anthropic-compatible API 中会在服务端直接报错，Claude Code 本地 hook 拦截不到；需要依赖 CLAUDE.md 启动指令提前绕开。
• 当前不包含 Playwright 或浏览器自动化，不处理重 JavaScript、登录墙、验证码页面。
• 启用 Jina Reader fallback 时，目标 URL 会经过第三方服务；不要用于私密链接或内网页面。