PropTech Immobilier France -- MCP Server
Le premier serveur MCP d'analyse immobiliere couvrant toute la France.20 outils pour investisseurs, agents et promoteurs immobiliers.
Quickstart (2 minutes)
1. Installer les dependances
pip install "mcp[cli]" httpx pydantic
2. Obtenir une cle API
Rendez-vous sur https://web-production-50ed3.up.railway.app et creez un compte.Puis generez une cle API via POST /api/v1/keys.
3. Configurer Claude Code
Ajoutez a votre .mcp.json (racine du projet) :
{
"mcpServers": {
"proptech": {
"command": "python",
"args": ["proptech_mcp_server.py"],
"env": {
"PROPTECH_API_BASE": "https://web-production-50ed3.up.railway.app/api/v1",
"PROPTECH_API_KEY": "pt_votre_cle_ici"
}
}
}
}
4. Relancez Claude Code
Les 20 tools PropTech apparaissent automatiquement.
5. Testez
Dites a Claude : "Estime la valeur d'un appartement de 65m2 a Bordeaux 33000"
20 outils disponibles
Lecture (13 tools)
| Outil | Description |
|---|---|
rechercher_transactions_dvf |
6.7M+ transactions DVF reelles (data.gouv.fr) |
estimer_valeur_bien |
Estimation AVM par comparables ponderes |
predire_evolution_prix |
Prediction prix a 3 ans (Prophet) |
consulter_statistiques_prix |
Stats marche par ville |
rechercher_dpe |
Diagnostics energetiques ADEME |
detecter_passoires_dpe |
Passoires F/G + cout renovation |
detecter_signaux_offmarket |
SCI, decotes, rotations, baisses |
consulter_fiche_parcelle |
Fiche parcelle 9 sources |
evaluer_risques_naturels |
Georisques (inondation, seisme, radon) |
simuler_financement |
Credit + PTZ + capacite d'emprunt |
estimer_cout_renovation |
Renovation + aides MaPrimeRenov |
lister_biens_portefeuille |
Portfolio de l'organisation |
consulter_compte_api |
Usage et quotas |
Ecriture (7 tools)
| Outil | Description |
|---|---|
creer_bien |
Ajouter un bien au portfolio |
modifier_bien |
Mettre a jour prix, DPE, statut |
supprimer_bien |
Retirer un bien |
creer_prospect |
Sauvegarder un prospect CRM |
modifier_prospect |
Avancer dans le pipeline |
supprimer_prospect |
Supprimer un prospect |
signaler_bug |
Reporter un bug |
Configuration
| Variable | Description | Obligatoire |
|---|---|---|
PROPTECH_API_BASE |
URL de l'API PropTech | Oui |
PROPTECH_API_KEY |
Cle API Bearer (format pt_xxx) |
Oui |
MCP_TRANSPORT |
stdio (dev) ou streamable_http (prod) |
Non (defaut: stdio) |
MCP_PORT |
Port HTTP (prod) | Non (defaut: 8080) |
MCP_RATE_LIMIT |
Appels max par minute par tool | Non (defaut: 30) |
Pricing
| Plan | Prix | Appels/mois |
|---|---|---|
| Free | 0 EUR | 50 |
| Pro | 29 EUR | 2 000 |
| Business | 99 EUR | 10 000 |
| Enterprise | Sur devis | Illimite |
Tests
PROPTECH_API_KEY=pt_votre_cle python test_mcp_tools.py
Resultat attendu : 20/20 passed.
Sources de donnees
- DVF (Demandes de Valeurs Foncieres) -- data.gouv.fr, DGFiP
- ADEME -- Diagnostics de Performance Energetique (DPE)
- SIRENE -- Registre des entreprises (detection SCI)
- IGN -- Cadastre, PLU, batiments
- Georisques -- Risques naturels et technologiques
- INSEE -- Revenus (Filosofi), equipements (BPE)
- ARCEP -- Eligibilite fibre optique
- BAN -- Base Adresse Nationale (geocodage)
Deploiement production
docker build -t proptech-mcp .
docker run -e PROPTECH_API_BASE=https://... -e PROPTECH_API_KEY=pt_... -e MCP_TRANSPORT=streamable_http -p 8080:8080 proptech-mcp
Licence
Proprietary -- PropTech SaaS
