🚀 Blogger Agent MCP & AI Content Generation Engine

🚀 Blogger Agent MCP & AI Content Generation Engine

Blogger Agent MCP — это автономная мультиагентная система на базе Google Agent Development Kit (ADK) и Gemini 3.5 Flash, предназначенная для глубокого анализа трендов, живого поиска актуальных фактов в вебе, автоматического построения многоточечных маршрутов путешествий в Google Maps, написания экспертных лонгридов, публикации документов в Google Docs и рассылки по Gmail.

🌟 Ключевые возможности

• 🧠 Мультиагентный пайплайн (Google ADK & Gemini 3.5 Flash): Использование специализированных субагентов BlogPlanner и BlogWriter под управлением единого оркестратора Root Agent.
• 🌐 Живой веб-поиск в реальном времени (search_web): Заземление фактов (Grounding) на текущую дату для предотвращения галлюцинаций и устаревания данных LLM.
• 🗺 Гранд-Тур маршрутизатор (get_scenic_travel_route): Построение сложных автопутешествий Точка А ➔ Б ➔ В ➔ Г с генерацией кликабельных интерактивных карт в Google Maps.
• 📈 Google Trends Integration: Автоматический сбор восходящих ключевых трендов аудитории.
• 🔒 Делегированная OAuth 2.0 авторизация: Создание файлов прямо на вашем личном Google Диске (Google Docs API) и отправка сообщений от вашего личного Gmail (Gmail API).
• ☁️ Cloud Native & Docker Ready: Готов к моментальному развертыванию в Google Cloud Run, Docker и Dokploy.

🏗 Архитектура пайплайна

[Пользовательский Запрос]
        │
        ▼
[Root Agent (Blogger)]
        │
        ├──> 1. Trends Analysis (get_google_trends / pytrends)
        │
        ├──> 2. Live Web Search (search_web / DDGS Grounding)
        │
        ├──> 3. Scenic Route Planner (get_scenic_travel_route / Places & Routes API)
        │
        ├──> 4. Outline Generation (Sub-Agent: BlogPlanner)
        │
        ├──> 5. Full Article Generation (Sub-Agent: BlogWriter)
        │
        └──> 6. Export & Delivery
                 ├── Google Drive / Docs API (save_to_google_drive)
                 ├── Google Cloud Storage Backup (save_to_cloud_storage)
                 └── Gmail API Dispatch (send_article_email)

⚙️ Переменные окружения (.env)

Создайте файл .env в корневом каталоге проекта:

# Модель и регион Google Cloud Vertex AI
MODEL=gemini-3.5-flash
GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global
GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE

# Ключ Google Maps Platform API
GOOGLE_MAPS_API_KEY=AIzaSyYourGoogleMapsApiKeyHere12345

# Хранилище Google Cloud Storage
GCS_BUCKET_NAME=your-gcs-bucket-name

# OAuth 2.0 Desktop Credentials (для личного Google Диска и Gmail)
OAUTH_CLIENT_ID=123456789012-yourclientid.apps.googleusercontent.com
OAUTH_CLIENT_SECRET=GOCSPX-yourClientSecretHere123456
OAUTH_REFRESH_TOKEN=1//04yourRefreshTokenHere_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

# Email для уведомлений
[email protected]

📦 Быстрая установка и локальный запуск

1. Клонирование репозитория и создание venv

git clone https://github.com/your-username/bloggeragentmcp.git
cd bloggeragentmcp

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

2. Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

3. Авторизация OAuth 2.0 (Однократный запуск)

Для получения своего долговечного OAUTH_REFRESH_TOKEN запустите скрипт авторизации:

python generate_oauth_token.py

Авторизуйтесь в открывшемся браузере под своим Google-аккаунтом и скопируйте полученный refresh_token в .env.

4. Локальный запуск агента

python agent.py

🐳 Развертывание в Docker / Dokploy / Cloud Run

1. Запуск через Docker Compose

Создайте docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  blogger-agent:
    build: .
    container_name: blogger_agent
    restart: always
    ports:
      - "8080:8080"
    env_file:
      - .env

Запустите контейнер:

docker compose up -d

2. Деплой в Google Cloud Run

gcloud run deploy bloggeragentmcpv03 \
  --source . \
  --region us-east1 \
  --allow-unauthenticated \
  --set-secrets="OAUTH_REFRESH_TOKEN=oauth-refresh-token:latest" \
  --set-env-vars GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE,MODEL="gemini-3.5-flash",GOOGLE_CLOUD_LOCATION="global",GCS_BUCKET_NAME="your-gcs-bucket-name",NOTIFICATION_EMAIL="[email protected]"

3. Деплой в Dokploy

1. Создайте Application в панели Dokploy.
2. В Build Type выберите Dockerfile.
3. Заполните переменные во вкладке Environment.
4. Нажмите Deploy.

📝 Лицензия

MIT License © 2026 Blogger Agent MCP Team.