资讯大数据服务

资讯大数据服务

该 MCP 服务提供全域资讯搜索、企业资讯、行业资讯、主题跟踪和企业动态监控能力，帮助用户开展行业研究、热点追踪、企业舆情和品牌声誉管理。

主要功能

• 🔍 全域资讯关键词检索
• 🏢 企业新闻舆情查询
• 🏭 行业与赛道资讯检索
• 🎯 政策、技术、品牌和事件主题跟踪
• 📊 企业资讯明细与情感统计监控

服务设计说明

• 服务按实际业务场景提供 5 个 Tool，不按上游 API 数量平铺工具。
• 搜索、行业和主题 Tool 复用同一个全域资讯搜索 Product ID，但保留不同场景语义。
• 上游资讯搜索结果由 MCP 层通过 pageIndex 和 pageSize 分页，默认每页 20 条，最大 50 条。
• 搜索结果默认不返回长正文；设置 includeContent=true 后，可通过 contentMaxChars 限制每条正文长度。
• information_monitor 通过 view 选择明细或统计，单次只访问一个 Product ID。
• 所有翻页响应的业务外层只包含 total 与 resultList。

环境要求

• Python 3.10+
• 依赖包：python-dotenv、requests、mcp

本地快速启动

1. 进入项目目录

cd information-mcp-server

2. 创建虚拟环境并安装依赖

python3 -m venv mcp_env
source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量

复制环境变量模板：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件：

INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT=30

HANDAAS_REQUEST_TIMEOUT 为可选配置，单位为秒，默认值为 30。

4. 启动 Streamable HTTP 服务

python server/mcp_server.py streamable-http

服务默认地址为 http://localhost:8000/mcp。

也可以使用启动脚本：

./start_mcp_server.sh streamable-http

支持 stdio、sse 和 streamable-http 三种启动方式。

5. Cursor / Cherry Studio MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "information-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
    }
  }
}

STDIO 版安装部署

将 {workdir} 替换为 information-mcp-server 的绝对路径：

{
  "mcpServers": {
    "information-mcp-server": {
      "command": "{workdir}/mcp_env/bin/python",
      "args": [
        "{workdir}/server/mcp_server.py",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

INTEGRATOR_ID、SECRET_ID 和 SECRET_KEY 需要登录 HandaaS 注册并开通对接器后获取。真实凭据只应保存在本地 .env 或部署密钥中。

可用工具与 Product ID

1. information_search

功能：按关键词搜索新闻资讯标题和正文。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：搜索关键词。
• pubDateBegin、pubDateEnd（可选）：发布时间起始和截止条件。
• pageIndex（可选）：MCP 返回页码，从 1 开始。
• pageSize（可选）：每页数量，默认 20，最大 50。
• includeContent（可选）：是否返回资讯正文，默认 false。
• contentMaxChars（可选）：返回正文时每条最多保留的字符数，默认 1000，范围为 100–5000。

返回：total 和 resultList；结果可包含标题、来源、发布时间、资讯链接和按需截断的正文。

2. information_company_news

功能：查询指定企业的新闻舆情明细。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。
• keywordType（可选）：企业标识类型，支持 name、nameId、regNumber、socialCreditCode。
• pageIndex（可选）：页码，从 1 开始。
• pageSize（可选）：每页数量，默认 50，最大 50。
• sentimentLabel（可选）：0 负面、1 正面、2 中性、3 未知。

返回：total 和 resultList；结果可包含新闻简介、链接、来源、标题、发布时间、相关企业和情感标签。

3. information_industry_news

功能：按行业、赛道或产业关键词检索资讯，用于行业研究和市场动态分析。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：行业、赛道或产业关键词。
• pubDateBegin、pubDateEnd（可选）：发布时间范围。
• pageIndex、pageSize（可选）：页码和每页数量，pageSize 最大为 50。
• includeContent、contentMaxChars（可选）：正文返回开关和正文长度上限。

返回：total 和 resultList。

4. information_topic

功能：跟踪政策、技术、品牌或热点事件等明确主题。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：具体主题或事件关键词。
• pubDateBegin、pubDateEnd（可选）：主题观察时间范围。
• pageIndex、pageSize（可选）：页码和每页数量，pageSize 最大为 50。
• includeContent、contentMaxChars（可选）：正文返回开关和正文长度上限。

返回：total 和 resultList。

5. information_monitor

功能：监控企业资讯动态，可选择新闻事件明细或情感统计视图。

主要参数：

• matchKeyword（必需）：企业名称、企业 ID、注册号或统一社会信用代码。
• view（可选）：details 新闻事件明细；statistics 情感分布和趋势。默认 statistics。
• keywordType（可选）：企业标识类型。
• pageIndex、pageSize（可选）：仅 details 视图使用，pageSize 最大为 50。
• sentimentLabel（可选）：仅 details 视图使用的情感筛选。

返回：明细视图返回 total 和 resultList；统计视图返回情感分布和趋势业务字段。

使用场景

1. 资讯检索：按关键词聚合全域新闻标题、来源、时间和链接。
2. 行业研究：跟踪行业、赛道和产业相关动态。
3. 主题跟踪：持续观察政策、技术、品牌和热点事件。
4. 企业舆情：查询企业相关新闻并按情感类别筛选。
5. 动态监控：分析企业资讯情感分布和变化趋势。
6. 品牌声誉管理：结合新闻明细和情感统计识别声誉风险。

使用注意事项

1. 场景选择：企业舆情使用 information_company_news 或 information_monitor；行业研究使用 information_industry_news。
2. 分页限制：pageIndex 从 1 开始，pageSize 必须在 1 到 50 之间。
3. 正文控制：默认不返回 informationText；需要正文时显式设置 includeContent=true。
4. 正文长度：contentMaxChars 必须在 100 到 5000 之间。
5. 情感标签：0 表示负面、1 表示正面、2 表示中性、3 表示未知。
6. 合法空结果：关键词、时间或情感条件无匹配时可能返回 total=0 和空 resultList。

使用提问示例

information_search（资讯全文检索）

1. 搜索人工智能相关新闻，只看标题和来源。
2. 搜索新能源汽车资讯，并返回两条短正文。

information_company_news（企业资讯查询）

1. 查询小米科技有限责任公司最近的企业新闻。
2. 查看珠海格力电器股份有限公司的负面舆情。

information_industry_news（行业资讯检索）

1. 检索低空经济行业的最新资讯。
2. 人形机器人赛道最近有哪些行业动态？

information_topic（资讯主题跟踪）

1. 持续跟踪人工智能大模型这一技术主题。
2. 跟踪消费品以旧换新政策相关事件。

information_monitor（企业资讯动态监控）

1. 监控小米科技有限责任公司的舆情情感分布和趋势。
2. 查看北京京东世纪贸易有限公司的最新资讯事件明细。

测试验证

python -m py_compile server/mcp_server.py
python -m unittest discover -s tests -v

单元测试使用 Mock HTTP 响应，不调用真实 HandaaS 资讯接口。