🌐 Amap MCP Server
🗺️ 高德地图 MCP (Model Context Protocol) 服务器 - 为 AI 智能体提供完整的地理信息服务和路线规划功能
基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的高德地图服务集成,支持地理编码、路线规划、POI搜索等核心功能,专为 AI 智能体和 LLM 应用设计。
✨ 核心特性
| 功能模块 | 描述 | 工具数量 |
|---|---|---|
| 🗺️ 地理编码 | 地址与坐标相互转换 | 2 |
| 🚗 路线规划 | 驾车/步行/骑行/公交/地铁 | 6 |
| 🔍 POI搜索 | 关键字/周边/多边形/详情查询 | 4 |
| 🏛️ 行政区划 | 城市区域层级查询 | 1 |
| 🌐 IP定位 | 基于IP的地理位置 | 1 |
| 📍 AOI边界 | 兴趣区域边界查询 | 1 |
总计:15+ 个专业工具
🚀 快速开始
1️⃣ 安装依赖
# 使用 pip
pip install -r requirements.txt
# 使用 uv (推荐,更快)
uv pip install -r requirements.txt
2️⃣ 配置环境变量
方式一:复制配置文件(推荐)
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入您的 API Key
方式二:直接创建 .env 文件
创建 .env 文件并配置高德 API 密钥:
# ========== 必需配置 ==========
# 高德地图 Web 服务 API Key
# 获取地址:https://lbs.amap.com/dev/
AMAP_API_KEY=your_amap_api_key_here
# ========== API 地址配置(可选,使用默认值) ==========
# 地理编码
AMAP_GEO_URL=https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo
AMAP_REGEO_URL=https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo
# 路线规划
AMAP_DRIVING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/driving
AMAP_WALKING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/walking
AMAP_BICYCLING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/bicycling
AMAP_EBIKE_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/electrobike
AMAP_BUS_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/transit/integrated
AMAP_SUBWAY_TRANSIT=https://restapi.amap.com/v5/direction/transit/integrated
# POI 搜索
AMAP_SEARCH_POI_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/text
AMAP_SEARCH_POI_AROUND_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/around
AMAP_SEARCH_POI_POLYGON_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/polygon
AMAP_SEARCH_POI_DETAIL_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/detail
AMAP_AOI_POLYLINE_URL=https://restapi.amap.com/v5/aoi/polyline
# 行政区划 & IP
AMAP_REGION_QUERY_URL=https://restapi.amap.com/v3/config/district
AMAP_IP_URL=https://restapi.amap.com/v3/ip
# ========== 日志配置(可选) ==========
# 日志级别: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
# AMAP_LOG_LEVEL=INFO
# 日志文件路径
# AMAP_LOG_FILE=amap_mcp.log
3️⃣ 获取 API 密钥
- 访问 高德开放平台
- 注册/登录账号
- 创建应用 → 选择「Web服务」
- 获取 API Key
4️⃣ 启动服务
# 方式1: 直接运行 MCP 服务器
python amap_mcp.py
# 方式2: 使用 MCP CLI
mcp run amap_mcp.py
🔧 MCP Server 集成配置
Claude Desktop / Cursor 等 MCP 客户端
在 MCP 客户端配置文件中添加:
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"transport": "stdio",
"command": "python",
"args": ["D:\\mycode\\travelagent\\amap_mcp\\amap_mcp.py"],
"env": {
"AMAP_API_KEY": "your_amap_api_key_here"
}
}
}
}
环境变量配置(推荐)
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"transport": "stdio",
"command": "python",
"args": ["D:\\mycode\\travelagent\\amap_mcp\\amap_mcp.py"]
}
}
}
配合 .env 文件使用:
AMAP_API_KEY=your_amap_api_key_here
Linux/macOS 路径示例
{
"mcpServers": {
"amap-mcp-server": {
"transport": "stdio",
"command": "python",
"args": ["/home/user/travelagent/amap_mcp/amap_mcp.py"]
}
}
}
📚 API 工具列表
📍 地理编码
| 工具名称 | 功能描述 | 输入示例 |
|---|---|---|
geocoding |
地址转坐标 | {"address": "北京市朝阳区阜通东大街6号"} |
reverse_geocoding |
坐标转地址 | {"location": "116.481488,39.990464"} |
🚗 路线规划
| 工具名称 | 功能描述 | 策略选项 |
|---|---|---|
driving_route_planning |
驾车路线 | 速度优先/费用最低/距离最短/推荐路线 |
walking_route_planning |
步行路线 | 室内外路线规划 |
bicycling_route_planning |
骑行路线 | 自行车专用路线 |
elect_bike_route_planning |
电动车路线 | 续航/充电站优化 |
public_transit_route_planning |
公交路线 | 地铁/公交/换乘方案 |
amap_route_subway |
地铁路线 | 城市地铁换乘 |
🔍 POI 搜索
| 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|
search_poi |
关键字搜索 POI |
search_poi_around |
周边 POI 搜索 |
search_poi_polygon |
多边形区域 POI 搜索 |
search_poi_detail |
POI 详情查询 |
search_aoi_boundary |
AOI 边界查询 |
🏛️ 行政区划 & IP
| 工具名称 | 功能描述 |
|---|---|
administrative_region_query |
行政区划查询 |
ip_positioning |
IP 定位 |
💡 使用示例
Python 示例
import asyncio
from amap_mcp import geocoding, driving_route_planning
async def travel_planner():
"""智能行程规划示例"""
# 1️⃣ 地址转坐标
address_result = await geocoding({
"address": "北京市朝阳区望京soho",
"city": "北京"
})
origin = address_result["data"]["location"]
# 2️⃣ 获取目的地坐标
dest_result = await geocoding({
"address": "上海浦东新区陆家嘴",
"city": "上海"
})
destination = dest_result["data"]["location"]
# 3️⃣ 规划驾车路线
route = await driving_route_planning({
"origin": origin,
"destination": destination,
"strategy": 32, # 推荐路线
"show_fields": "cost,navi"
})
# 4️⃣ 输出路线信息
print(f"总距离: {route['data']['summary']['distance']}米")
print(f"预计时间: {route['data']['summary']['duration']}秒")
return route
# 运行
asyncio.run(travel_planner())
MCP Client 示例
from mcp import Client
async def use_amap_mcp():
async with Client("amap_mcp.py") as client:
# 地理编码
result = await client.call_tool(
"geocoding",
{"address": "杭州市西湖区"}
)
print(result)
# POI搜索
pois = await client.call_tool(
"search_poi",
{"keywords": "美食", "page_size": 5}
)
return pois
⚙️ 环境配置
完整环境变量
# ========== 必需 ==========
AMAP_API_KEY=your_api_key_here
# ========== 地理编码 ==========
AMAP_GEO_URL=https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo
AMAP_REGEO_URL=https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo
# ========== 路线规划 ==========
AMAP_DRIVING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/driving
AMAP_WALKING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/walking
AMAP_BICYCLING_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/bicycling
AMAP_EBIKE_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/electrobike
AMAP_BUS_URL=https://restapi.amap.com/v5/direction/transit/integrated
AMAP_SUBWAY_TRANSIT=https://restapi.amap.com/v5/direction/transit/integrated
# ========== POI搜索 ==========
AMAP_SEARCH_POI_URL=https://restapi.amap.com/v3/place/text
AMAP_SEARCH_POI_AROUND_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/around
AMAP_SEARCH_POI_POLYGON_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/polygon
AMAP_SEARCH_POI_DETAIL_URL=https://restapi.amap.com/v5/place/detail
AMAP_AOI_POLYLINE_URL=https://restapi.amap.com/v5/aoi/polyline
# ========== 行政区划 & IP ==========
AMAP_REGION_QUERY_URL=https://restapi.amap.com/v3/config/district
AMAP_IP_URL=https://restapi.amap.com/v3/ip
🛠️ 开发指南
项目结构
amap_mcp/
├── amap_mcp.py # MCP 服务器主入口
├── models.py # 数据模型定义
├── config.py # 配置和工具函数
├── output.py # 响应格式化处理
├── main.py # IP 查询服务入口
├── amap_enum.py # API 地址枚举
├── config_log.py # 日志配置
├── requirements.txt # 依赖列表
├── pyproject.toml # 项目配置
├── README.md # 项目文档
└── utils/ # 工具函数
添加新工具
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from config import get_api_key, validate_location_format
mcp = FastMCP(name="amap-mcp")
@mcp.tool(name="custom_tool")
async def custom_function(param: str) -> dict:
"""
自定义工具描述
Args:
param: 参数描述
Returns:
标准化响应
"""
# 1. 获取 API Key
api_key = get_api_key()
# 2. 构建请求参数
params = {"key": api_key, "param": param}
# 3. 发起请求(使用 httpx)
# 4. 处理响应
return {"status": 1, "data": {...}}
运行测试
# 运行所有测试
pytest test_amap_mcp.py -v
# 运行特定测试
pytest test_amap_mcp.py::test_geocoding -v
# 生成覆盖率报告
pytest --cov=amap_mcp test_amap_mcp.py
📊 响应格式
所有 API 返回统一格式:
{
"status": 1,
"data": {...},
"error": null,
"info": "OK"
}
错误响应:
{
"status": 0,
"data": null,
"error": "详细错误信息",
"info": "请求失败"
}
🧪 测试覆盖
本项目包含完整的测试用例:
# 地理编码测试
pytest test_amap_mcp.py -k "geocoding"
# 路线规划测试
pytest test_amap_mcp.py -k "route"
# POI搜索测试
pytest test_amap_mcp.py -k "poi"
# 完整测试套件
pytest test_amap_mcp.py -v --tb=short
🤝 贡献指南
- Fork 本项目
- 创建特性分支:
git checkout -b feature/amazing-feature - 提交更改:
git commit -m 'Add amazing feature' - 推送分支:
git push origin feature/amazing-feature - 创建 Pull Request
开发规范
- 使用
black格式化代码 - 运行
mypy进行类型检查 - 添加必要的测试用例
- 更新相关文档
📚 相关文档
📄 许可证
本项目基于 MIT 许可证 开源。
🙏 致谢
- 高德地图 - 提供优质的地图 API 服务
- Model Context Protocol - 标准化的 AI 工具协议
- FastMCP - 快速 MCP 服务器框架
❓ 常见问题
Q: API 调用频率限制?
A: 高德地图 Web 服务 API 免费用户:30万次/天
Q: 坐标系说明?
A: 高德地图使用 GCJ-02 坐标系(国测局坐标)
Q: 如何获取高德 POI 类型代码?
A: 参考 POI 分类代码表
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