Web Search MCP

基于 Camoufox + FastAPI 的高性能 Web 搜索服务，将搜索引擎结果转换为结构化 JSON / Markdown 输出。支持多层深度抓取与并发执行。

功能特性

三大搜索引擎：Google、Bing、DuckDuckGo
多层深度抓取：SERP 解析 → 正文提取 → 外链抓取
双格式输出：JSON / Markdown
反检测浏览器：Camoufox 真实浏览器指纹（geoip、humanize、locale）
并发执行：浏览器池 + asyncio 信号量控制
引擎自动回退：主引擎无结果时自动切换备选引擎

搜索深度

depth	行为	说明
`1`	SERP 解析	默认。提取标题、链接、摘要
`2`	SERP + 正文	进入每个结果链接，提取页面正文
`3`	SERP + 正文 + 外链	继续抓取正文中的外部链接内容

快速开始

安装

# 克隆项目
git clone <repo-url> && cd web-search-mcp

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

# 安装 Camoufox 浏览器
python -m camoufox fetch

启动服务

# 开发模式（自动重载）
uvicorn src.main:app --reload --port 8000

# 生产模式
uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

服务启动后访问 http://localhost:8000/health 确认状态：

curl http://localhost:8000/health
# {"status":"ok","pool_ready":true}

API 使用

GET /search

# 基础搜索（默认 Google，depth=1，JSON 格式）
curl 'http://localhost:8000/search?q=python+asyncio'

# 指定引擎 + 深度
curl 'http://localhost:8000/search?q=firsh.me+blog&engine=duckduckgo&depth=2&max_results=3'

# Markdown 格式输出
curl 'http://localhost:8000/search?q=firsh.me+blog&engine=duckduckgo&format=markdown'

# Bing 搜索
curl 'http://localhost:8000/search?q=fastapi+tutorial&engine=bing&max_results=5'

# 三层深度抓取（SERP + 正文 + 外链）
curl 'http://localhost:8000/search?q=web+scraping&engine=duckduckgo&depth=3&max_results=3'

参数说明：

参数	类型	默认值	说明
`q`	string	必填	搜索关键词（1-500 字符）
`engine`	string	`google`	搜索引擎：`google` / `bing` / `duckduckgo`
`depth`	int	`1`	抓取深度：1-3
`format`	string	`json`	输出格式：`json` / `markdown`
`max_results`	int	`10`	最大结果数（1-50）
`timeout`	int	`30`	超时秒数（5-120）

POST /search

curl -X POST http://localhost:8000/search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "query": "firsh.me blog",
    "engine": "duckduckgo",
    "depth": 2,
    "format": "json",
    "max_results": 5,
    "timeout": 30
  }'

响应示例

JSON 格式（depth=1）：

{
  "query": "firsh.me blog",
  "engine": "duckduckgo",
  "depth": 1,
  "total": 3,
  "results": [
    {
      "title": "NeoJ's Web Page [下水鱼的Blog]",
      "url": "https://firsh.me/",
      "snippet": "这是一个关于下水鱼的个人网站的博客页面。",
      "content": "",
      "sub_links": []
    }
  ],
  "metadata": {
    "elapsed_ms": 2824,
    "timestamp": "2026-02-10T17:02:20.891421+00:00",
    "engine": "duckduckgo",
    "depth": 1
  }
}

JSON 格式（depth=2，包含正文内容）：

{
  "query": "firsh.me blog",
  "engine": "duckduckgo",
  "depth": 2,
  "total": 3,
  "results": [
    {
      "title": "NeoJ's Web Page [下水鱼的Blog]",
      "url": "https://firsh.me/",
      "snippet": "这是一个关于下水鱼的个人网站的博客页面。",
      "content": "blog/2026\n2026-02-02\n关闭Chrome 自动更新...",
      "sub_links": []
    }
  ],
  "metadata": {
    "elapsed_ms": 5224,
    "timestamp": "2026-02-10T17:06:36.644148+00:00",
    "engine": "duckduckgo",
    "depth": 2
  }
}

Markdown 格式：

# Search Results: firsh.me blog

**Engine:** duckduckgo | **Depth:** 1 | **Results:** 3
**Time:** 1792ms

---

## 1. NeoJ's Web Page [下水鱼的Blog]
**URL:** https://firsh.me/

> 这是一个关于下水鱼的个人网站的博客页面。

引擎状态

引擎	状态	说明
DuckDuckGo	稳定可用	推荐使用，搜索质量高，无地域限制
Google	受限	部分 IP 会触发验证码，自动回退到 DuckDuckGo
Bing	可用	使用 `global.bing.com` 避免地域重定向，部分 IP 结果相关性较低

Google 被拦截时会自动按 DuckDuckGo → Bing 顺序回退，响应中的 engine 字段标识实际使用的引擎。

MCP 模式使用（curl 调用示例）

MCP 服务默认监听 http://127.0.0.1:8897，使用 Streamable HTTP 传输协议。

启动 MCP 服务

# 本地启动（HTTP 模式）
python -m src.mcp_server --transport http --host 127.0.0.1 --port 8897

# Docker 启动
docker compose up -d

初始化 MCP 会话

# 发送 initialize 请求
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2025-03-26",
      "capabilities": {},
      "clientInfo": {"name": "curl-demo", "version": "1.0"}
    }
  }' | jq .

调用 web_search 工具

# 搜索（depth=1，快速 SERP 结果）
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "web_search",
      "arguments": {
        "query": "firsh.me",
        "engine": "duckduckgo",
        "max_results": 5,
        "depth": 1
      }
    }
  }' | jq .

# 搜索（depth=2，包含页面正文内容）
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "web_search",
      "arguments": {
        "query": "python asyncio tutorial",
        "engine": "google",
        "max_results": 3,
        "depth": 2
      }
    }
  }' | jq .

调用 get_page_content 工具

# 获取单个页面内容
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 4,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "get_page_content",
      "arguments": {
        "url": "https://firsh.me/"
      }
    }
  }' | jq .

列出可用搜索引擎

curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 5,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "list_search_engines",
      "arguments": {}
    }
  }' | jq .

带 API Key 认证

# 如果配置了 API Key 认证，在请求头中添加 Authorization
curl -s -X POST http://127.0.0.1:8897/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "web_search",
      "arguments": {"query": "hello world", "engine": "duckduckgo"}
    }
  }' | jq .

Camoufox 指纹浏览器配置

通过环境变量配置 Camoufox 高级功能：

环境变量	说明	示例
`BROWSER_POOL_SIZE`	浏览器并发数	`5`
`BROWSER_PROXY`	代理服务器	`socks5://127.0.0.1:1080`
`BROWSER_OS`	目标 OS 指纹	`windows` / `macos` / `linux`
`BROWSER_FONTS`	自定义字体列表	`Arial,Helvetica,Times New Roman`
`BROWSER_BLOCK_WEBGL`	阻止 WebGL 指纹	`true`
`BROWSER_ADDONS`	Firefox 插件路径	`/path/to/addon1.xpi,/path/to/addon2.xpi`

内置功能（默认启用）：

GeoIP 伪装 — 基于真实 IP 自动匹配地理位置指纹
人性化操作 — 模拟真实鼠标移动和点击行为
图片阻止 — 加速页面加载
Locale 匹配 — 浏览器语言与地区一致

测试

# 单元测试（26 个测试）
pytest tests/ -v

# 集成测试（自动启动服务，真实搜索）
python scripts/test_live.py

# 集成测试 - 自定义参数
python scripts/test_live.py --query "python asyncio" --engines duckduckgo --max-depth 2

# 集成测试 - 服务已在运行时
python scripts/test_live.py --no-server --engines duckduckgo google --max-depth 3

项目结构

web-search-mcp/
├── src/
│   ├── main.py                 # FastAPI 入口 + 浏览器池生命周期
│   ├── config.py               # 配置管理（BrowserConfig / AppConfig）
│   ├── api/
│   │   ├── routes.py           # API 路由 + 引擎回退逻辑
│   │   └── schemas.py          # Pydantic 请求/响应模型
│   ├── engine/
│   │   ├── base.py             # 搜索引擎抽象基类
│   │   ├── google.py           # Google（含首页预热 + 验证码检测）
│   │   ├── bing.py             # Bing（global.bing.com + URL 解码）
│   │   └── duckduckgo.py       # DuckDuckGo
│   ├── scraper/
│   │   ├── browser.py          # Camoufox 浏览器池
│   │   ├── parser.py           # HTML 内容解析
│   │   └── depth.py            # 多层深度抓取调度
│   └── formatter/
│       ├── json_fmt.py         # JSON 格式化
│       └── markdown_fmt.py     # Markdown 格式化
├── tests/                      # 单元测试
├── scripts/
│   └── test_live.py            # 集成测试脚本
└── pyproject.toml

技术栈

组件	技术
Web 框架	FastAPI + Uvicorn
浏览器引擎	Camoufox（反检测 Firefox，Playwright 驱动）
异步运行时	asyncio + Semaphore 并发控制
HTML 解析	BeautifulSoup4 + lxml
内容转换	markdownify（HTML → Markdown）
数据校验	Pydantic v2

Claude Code

License

MIT

Web Search MCP

Web Search MCP

功能特性

搜索深度

快速开始

安装

启动服务

API 使用

GET /search

POST /search

响应示例

引擎状态

MCP 模式使用（curl 调用示例）

启动 MCP 服务

初始化 MCP 会话

调用 web_search 工具

调用 get_page_content 工具

列出可用搜索引擎

带 API Key 认证

Camoufox 指纹浏览器配置

测试

项目结构

技术栈

Claude Code

License

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