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数字孪生设备监控 MCP Server(FastMCP):设备状态/实时指标/时序数据/告警,模拟 PLC 数据,可扩展真实 OPC-UA 接入

digital-twin-mcp

把数字孪生场景中的设备数据能力打包成 MCP 工具——任何 MCP 客户端(WorkBuddy、Claude Desktop、Cursor 等)都能直接查询设备状态、读取实时指标、拉取时序数据、检查告警。

数字管道的建筑师 · 第二块积木:设备监控管道第一块积木:https://github.com/xici001/workflow-templates(AI 自动化工作流模板)

它能做什么

工具 说明
list_devices 列出场景内所有设备(类型 / 位置)
get_device_metrics 读取设备实时指标(模拟 PLC 轮询)
get_metric_history 读取某指标最近时序数据(供趋势图 / 3D 可视化)
set_device_value 写入设备参数(模拟 PLC 写值 / 故障注入测试)
check_alerts 阈值告警检查(warning / critical 分级)
资源 说明
device://{id}/profile 设备台账:元数据 + 指标量程与告警阈值
scene://layout 3D 场景布局:设备世界坐标(Three.js / Unity 直接叠加)
提示词 说明
device_health_report 生成指定设备的健康报告

架构

MCP 客户端(WorkBuddy / Claude Desktop / ...)
        │  stdio 或 streamable-http
┌───────▼───────────────┐
│  server.py (FastMCP)  │  ← 工具 / 资源 / 提示词定义
└───────┬───────────────┘
        │
┌───────▼───────────────┐
│  alerts.py             │  告警规则引擎(阈值分级)
│  device_registry.py    │  设备台账 + 指标配置 + 3D 坐标
│  simulator.py          │  PLC 数据驱动(BasePLCDriver 接口)
└───────────────────────┘
  • v0 数据源为模拟 PLC 驱动(固定随机种子、可复现;注塑机温度故意贴近阈值上漂,方便演示告警升级)。
  • 接真实设备时继承 BasePLCDriver 实现 read_metrics / write_value(OPC-UA / Modbus / 网关 API 皆可),Server 层零改动。

快速开始

pip install -e .
# 方式一:stdio 传输(MCP 客户端默认)
python -m digital_twin_mcp.server
# 方式二:streamable-http 传输
python -m digital_twin_mcp.server --transport streamable-http

端到端测试(启动 server 子进程并通过 stdio 协议调用):

python examples/client_test.py

接入 WorkBuddy

examples/workbuddy_mcp.json 的内容合并到 C:\Users\33033\.workbuddy\mcp.jsonmcpServers 中,然后在连接器管理页右上角的自定义连接器入口对 digital-twin-mcp 点击「信任」启用。

与 workflow-templates 的关系

同一个"数字管道"品牌下的两块积木:

  • workflow-templates:把脑力劳动(财报分析等)打包成工作流
  • digital-twin-mcp:把设备数据能力(数字孪生 / PLC)打包成 MCP 工具

两者未来可组合:工作流模板的「设备健康报告」等模板,可直接调用本 MCP 的工具获取真实数据。

路线图

  • v0.1:模拟 PLC + 5 个工具 + 2 个资源 + 1 个提示词(当前)
  • v0.2:OPC-UA 真实接入、时序数据落库(SQLite/InfluxDB)、WebSocket 推送
  • v0.3:3D 场景联动(场景布局资源对接 Three.js 渲染)、多工厂实例

许可

MIT License

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