AginxBrowser

AginxBrowser

Agent 的浏览器。看世界，和世界交互。

不是给人用的浏览器改吧改吧给 Agent。是从第一行代码就为 AI Agent 设计的——看世界、读世界、搜世界、操世界，一个 Rust 二进制，内置 V8，不依赖 Chromium。

人有 Chrome，Agent 有 AginxBrowser。

一个二进制，零依赖，启动即服务。HTTP API + MCP，Agent 拿来就能用。

为什么 Agent 需要专属浏览器

现有的"浏览器自动化"方案都是为人或为抓取设计的，不是为 Agent：

Agent 用浏览器要的是五件事：看得见、读得懂、找得到、操得了、跑得动。 一个二进制全包，systemd 守护，MCP 直连 Claude/Cursor，零依赖启动即服务。

核心优势：不依赖 Chromium。 AginxBrowser 内联了 Obscura 浏览器内核（V8 + 自研 HTTP 栈 + 内置 Blitz 渲染栈），不需要 Puppeteer、不需要 Chrome、不需要 Docker。一个 Rust 二进制，systemd 守护，就是 agent 的浏览器基础设施。

三件套：反爬 + 长会话 + MCP 原生

刚冒出来的「agent 浏览器」大多是无状态、无指纹的一次性渲染引擎——抓公开页、出截图很轻，碰上 Cloudflare 防护或要登录的站就退出（"用 Chromium 吧"）。AginxBrowser 走相反的路，专啃它们干不了的三件事：

• 🔐 真实 TLS 指纹 — stealth 模式用 BoringSSL 复刻 Chrome145 / Firefox133 / Safari / Edge 的完整 TLS 握手（不是只改 UA），可按请求切换；Cloudflare Turnstile 挑战页自动等待 cf_clearance。无指纹引擎碰反爬就是 403，我们穿过去。
• 🤝 有状态交互 Session — 持久化浏览器会话（8 分钟空闲保活），登录态可注入可导出（session_create(cookies=...) ↔ session_cookies），跨页面、跨翻页、跨多步流程不断。一次性引擎抓完即弃，做不了「登录 → 操作 → 再操作」。
• 🔌 MCP 原生 — 13 个工具是一等公民（不是 CDP 套壳），Claude Code / Cursor / Claude Desktop 一行接入。HTTP + MCP 双协议，agent 不用先学一套 DevTools 协议就能上手。

参照：Cloudflare Kitesurf 官方明确不做真实 TLS 指纹协商、不做需要持久状态的认证会话——反爬与登录正是 AginxBrowser 的地盘。

加上 Apache-2.0 开源、单二进制，想自托管现在就能跑，不锁任何云。

核心能力

• 分层渲染：静态页面纯 HTTP 直取（~100ms），需要 JS 渲染时才启动 V8（~1-2s），80% 页面加速 10x
• 5 引擎聚合搜索：百度/Bing/搜狗/搜狗微信/Google 并发查询，合并去重，可选自动抓正文，Agent 一步完成"搜→读"
• 图片搜索：categories=images 接百度图片/必应图片，返回 image_url 二进制直链（curl -o 可直接下成 jpg/png）+ source_url 溯源，Agent 自主补真实素材
• 交互式 Session：持久化浏览器会话，索引化交互（state/click/input/scroll/eval），AI Agent 像人一样浏览网页
• CAPTCHA 自动解决：检测验证码类型，可选 2captcha 自动解决，搜索不再卡死
• JS 数据提取：js_extract 参数，从 SPA 提取 window.__INITIAL_STATE__ 等结构化数据
• 截图渲染：/screenshot 端点（--features screenshot），JS 渲染后的 DOM 喂给内置 Blitz 渲染栈（Stylo/Taffy/vello_cpu，纯 CPU，无 Chromium）出 PNG，agent 的视觉输入
• Cloudflare 自动绕过：检测 "Just a moment..." 挑战页，自动等待 cf_clearance
• TLS 指纹伪装：stealth 模式模拟 Chrome145/Firefox133/Safari/Edge，可按请求切换
• MCP Server：--mcp 模式暴露 13 个工具（fetch/eval/click/search + 9 个 session 工具），Claude Code / Claude Desktop / Cursor 直接调用
• Firecrawl 兼容：/v1/scrape 端点，现有 Firecrawl 客户端改 base URL 即可迁移
• DNS 重绑定防护：内置 SSRF 防护 + DNS 解析后 IP 校验

适合做什么

不是 demo，是真实有人在用 agent 浏览器干的事：

• 啃烂后台 — AWS / App Store Connect / Google Play，点穿几十层菜单才干完一件事。让 agent 代你点，到要授权时再回来确认。
• 登录后批量操作 — 往购物车加一打商品、翻历史订单找小票、查只对登录态开放的页面。注入 cookie 即用，操作完导出复用。
• 穿反爬站点 — Cloudflare 防护、Turnstile 挑战、TLS 指纹检测，stealth 模式硬穿，不是碰 403 就退。
• 中国互联网 — 百度 / 搜狗 / 微信公众号 5 引擎聚合搜索，中文页正确渲染，不只懂英文 web。
• 现场写脚本 — 让 agent 看页面、写一段 JS、eval 执行——高亮对比表、重排内容、按隐藏参数过滤商品。GreaseMonkey-on-steroids。
• 多模态视觉 — 截图当视觉输入，做「看图判断」的流程：找好座位、辨认页面布局、确认渲染对不对。

快速开始

想先体验？直接用托管实例 https://browser.aginx.net/。

一键全装（SKILL.md 触发面 + MCP 工具 + 验活，推荐）：

# 下载 -> 先看一眼内容 -> 确认无误再执行（不要盲跑网络脚本）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/yinnho/aginxbrowser/main/skill.sh -o skill.sh
less skill.sh
bash skill.sh

只注册 MCP：

claude mcp add aginxbrowser --transport http https://browser.aginx.net/mcp

通过 skills.sh 目录装触发面（装的是 skill 触发面，MCP 仍需按上面单独注册）：

npx skills add yinnho/aginxbrowser

下面是自己部署的方式：

# 构建
cargo build --release

# 启动服务
./target/release/aginxbrowser
# → Listening on 0.0.0.0:8089

# 验证
curl http://127.0.0.1:8089/health
# → {"status":"ok","engine":"obscura"}

# 抓取页面
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8089/fetch \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'

# 搜索
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8089/search \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"q":"macbook 价格","max_results":5}'

# 创建交互式会话
curl -sS -X POST http://127.0.0.1:8089/session/create \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url":"https://example.com"}'
# → {"session_id":"s_1","url":"https://example.com/"}

# MCP 模式（给 AI Agent 用）
./target/release/aginxbrowser --mcp

目录结构

aginxbrowser/
├── Cargo.toml
├── build.rs              # V8 snapshot 生成
├── js/
│   └── bootstrap.js      # V8 启动脚本
├── README.md
├── docs/
│   └── API.md            # 完整 API 参考（HTTP + MCP）
└── src/
    ├── main.rs              # HTTP 服务���口与路由
    ├── server.rs            # 业务层（fetch/click/eval/search）
    ├── session.rs           # 交互式浏览器会话
    ├── captcha.rs           # CAPTCHA 检测与自动解决
    ├── render.rs            # 分层渲染（HTTP 直取 → obscura 浏览器）
    ├── mcp.rs               # MCP Server（13 个工具）
    ├── firecrawl_compat.rs  # Firecrawl 兼容 /v1/scrape 端点
    ├── browser.rs           # 顶层 API：Browser、BrowserBuilder
    ├── page.rs              # 顶层 API：Page、Element
    ├── config.rs            # BrowserConfig
    ├── cookie.rs            # CookieStore
    ├── error.rs             # Error 类型
    ├── search/              # 原生搜索引擎
    │   ├── mod.rs           #   SearchEngine trait、Registry、合并去重、渐进退避
    │   ├── baidu.rs         #   百度（JSON API，wreq stealth）
    │   ├── bing.rs          #   Bing（HTML 解析，plain reqwest）
    │   ├── sogou.rs         #   搜狗通用（HTML 解析，plain reqwest）
    │   ├── sogou_wechat.rs  #   搜狗微信（HTML 解析，plain reqwest + /link 解析）
    │   └── google.rs        #   Google（HTML 解析，wreq stealth + proxy）
    │
    ├── obscura_dom/         # HTML 解析、DOM 树、CSS 选择器
    ├── obscura_net/         # HTTP 客户端、Cookie、编码、代理
    ├── obscura_js/          # V8 运行时、JS ops、模块加载
    └── obscura_browser/     # 页面导航、生命周期、浏览器上下文

构建

# 普通构建（不含 stealth，TLS 指纹等功能不生效）
cargo build --release

# 含 stealth（需 go + cmake + C++ 工具链，启用 TLS 指纹伪装）
cargo build --release --features stealth

# 含截图渲染（启用 /screenshot，拉入内置 Blitz 渲染栈，二进制 +30-40MB）
cargo build --release --features screenshot

# 全功能（推荐生产部署）
cargo build --release --features stealth,screenshot

依赖：Rust 1.78+，首次编译自动下载 V8 静态库（需网络）。启用 stealth 需额外 go、cmake、C++ 编译器。启用 screenshot 需服务器装 CJK 字体（fonts-noto-cjk）以正确渲染中文。

运行时环境变量

API 文档

完整 API 参考 → docs/API.md安全审计说明 → docs/skills-sh-audit.md — 为什么 skills.sh 上显示 Critical Risk，每条告警对应的真实产品功能

包含：

• 所有 HTTP 端点（/fetch、/click、/eval、/search、/v1/scrape、8 个 Session 端点）
• MCP Server 的 13 个工具及参数
• Claude Code / Claude Desktop / Cursor 客户端配置
• 远程服务器 SSH 接入方式
• 环境变量、错误码、站点抓取示例

作为外挂接入其他系统

AginxBrowser 定位是纯外挂基础设施——像真实浏览器一样作为独立服务挂在系统里，谁需要谁调用，不嵌入宿主代码、不污染宿主配置。同机部署一个实例（systemd 守护），所有需要"渲染 + 抓取"能力的应用共享它。

接入方式：读环境变量 AGINXBROWSER_URL=http://127.0.0.1:8089。未设 → 行为不变；设了 → 风控站自动调 AginxBrowser 渲染抓取，失败自动回退。

已知限制

1. 截图需 opt-in feature：/screenshot 需 cargo build --release --features screenshot 启用（拉入内置 Blitz 渲染栈，二进制 +30-40MB）。内置 Blitz 是 beta，复杂站点 CSS 渲染近似（非 Chromium 像素级精准），图片子资源不单独拉取
2. 元素坐标已支持（块级）：/screenshot 带 selector 返回元素页面坐标（selector_rects，CSS px），selector+默认模式直接截该元素区域；坐标与截图同源（Blitz final_layout）。纯行内元素（<a>文字</a>）无独立盒子，选块级祖先
3. JS 交互已大幅可用，重指纹页仍可能失败：React/Vue 事件委托已正常（src/href 等 URL 反射属性解析绝对 URL 后，Next.js/webpack 能完成 hydration，点击可触发 handler）。但 WorkOS/Cloudflare 认证页等重指纹站点会检测 navigator.plugins、WebGL canvas 等 API，在 stealth 指纹补齐前仍可能崩溃
4. 代理支持：HTTP/HTTPS/SOCKS5，通过 OBSCURA_PROXY 传入
5. 强风控站点：百度文库暂不支持；知乎专栏需有效 __zse_ck

许可证

与 OpenCarrier 主项目保持一致。