ashare-mcp

ashare-mcp

把 A 股财报变成 LLM 可调的工具。An MCP server that turns Chinese A-share financial statements into tools your LLM can call.

让 Claude(或任何 MCP 客户端)用一句"平安银行 2024 年报怎么样?"直接拿到结构化的资产负债表 / 利润表 / 现金流量表,字段经过精选、单位明确、缓存友好。

数据来源东方财富,通过 akshare,全部免费、无需 token。

为什么再做一个

GitHub 上"金融 LLM"项目大多卷在 trading agent 和 SEC 10-K RAG——前者同质化严重,后者只服务美股。A 股 + 中文 + MCP 协议层 的组合几乎空白。

ashare-mcp 的定位很窄:做 A 股财报这一件事,做到能被任何 LLM 客户端十秒接入。它不预测股价、不写研报、不替你做决策——它只把数据从东方财富搬到 LLM 的工具调用里,字段干净、单位清楚、错误明确。

快速开始

git clone https://github.com/yli769227-jpg/ashare-mcp.git
cd ashare-mcp
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .

跑一次冒烟测试:

python -c "from ashare_mcp.data_source import get_annual_statements; \
  r = get_annual_statements('SZ000001', 2024); \
  print(r['company_name'], r['balance_sheet']['TOTAL_ASSETS'])"
# -> 平安银行 5769270000000.0

接入 Claude Desktop

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac):

{
  "mcpServers": {
    "ashare": {
      "command": "/absolute/path/to/ashare-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "ashare_mcp.server"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop,就能直接问:

帮我看一下平安银行 2024 年报,总资产、总负债、净利润、经营性现金流分别多少?

工具列表

代码归一化支持 000001 / SZ000001 / sz.000001 / 000001.SZ 多种格式。

cross_check_balance 当前包含 4 条勾稽(前 3 条行业通用,第 4 条行业感知):

1. 资产负债平衡 — TOTAL_ASSETS = TOTAL_LIABILITIES + TOTAL_EQUITY
2. 现金流恒等式 — NETCASH_OPERATE + NETCASH_INVEST + NETCASH_FINANCE + RATE_CHANGE_EFFECT = CCE_ADD
3. 期末/期初现金对账 — END_CCE − BEGIN_CCE = CCE_ADD
4. 营业利润分解(行业感知)
   • 银行:OPERATE_PROFIT = OPERATE_INCOME − OPERATE_EXPENSE
   • 工商企业:OPERATE_PROFIT = TOTAL_OPERATE_INCOME − TOTAL_OPERATE_COST + OTHER_INCOME + INVEST_INCOME + FAIRVALUE_CHANGE_INCOME + ASSET_IMPAIRMENT_INCOME + CREDIT_IMPAIRMENT_INCOME + ASSET_DISPOSAL_INCOME [+ EXCHANGE_INCOME]
   • 行业自动识别:有 ACCEPT_DEPOSIT > 10 亿 走银行公式,有 TOTAL_OPERATE_INCOME + TOTAL_OPERATE_COST 走工商公式,否则 skipped(保险等暂不支持)

容忍度:前 3 条 1 万元(单项舍入),第 4 条 1000 万元(多项加总舍入累积)。字段缺失或行业无法识别时该条 skipped,不影响其它校验。实测 3 行业(银行 / 白酒 / 电池)4 家公司 2024 年报全过 4/4。

走 lru cache 联动:先调 get_three_statements 后调 cross_check_balance,后者 < 1ms 秒回(同一只股票数据已在内存)。

compare_peers 默认 metrics:TOTAL_ASSETS / TOTAL_OPERATE_INCOME / PARENT_NETPROFIT / NETCASH_OPERATE / TOTAL_EQUITY,自动派生 ROE = PARENT_NETPROFIT / 平均权益(本年期末权益 + 去年期末权益的均值,去年数据走 lru cache 几乎无成本;去年数据缺失时降级为期末权益,在 roe_method 字段标 ending_equity_fallback)。自动 fallback:银行业 TOTAL_OPERATE_INCOME 缺失时退到 OPERATE_INCOME 并在 fallbacks 字段标注。并发实现:ThreadPoolExecutor(max_workers=8),N 家公司并行拉(单家失败不挂整体,记入 errors)。实测 4 大银行 2024 年报对比 ~38s 跑完;招行 ROE 12.85%(零售之王长期领跑)。

架构

flowchart LR
    LLM[Claude / 任意 MCP 客户端] -->|JSON-RPC over stdio| Server[ashare-mcp<br/>FastMCP server]
    Server -->|代码归一化| Norm[股票代码归一化<br/>SZ/SH/BJ 自动判断]
    Server -->|拉取三表| DS[数据源封装<br/>akshare 包装层]
    DS -->|缓存命中| Cache[(进程内存缓存<br/>lru_cache)]
    DS -->|缓存未命中| YearlyEM[akshare<br/>by_yearly_em]
    YearlyEM -->|HTTP| EM[东方财富<br/>财报数据接口]
    DS -->|字段过滤| Filter[剔除元数据列<br/>剔除同比列<br/>剔除空/零字段]
    Server -->|结构化 JSON| LLM

关键设计:

• 字段名保留东方财富原始英文(TOTAL_ASSETS / LOAN_ADVANCE / NETPROFIT)。LLM 直接能理解,且银行 / 工商企业 / 保险等不同行业字段都在同一份字典里,无需做行业判断。
• 进程内存缓存让"同一公司多年份对比"几乎零成本——冷启动一次拉全量,后续年份切换 < 1ms。
• 日志走 stderr,不污染 MCP stdio 协议通道。

路线图

本地开发

# 增量验证(每次改完跑一遍)
python -c "from ashare_mcp.utils import normalize_stock_code; \
  assert normalize_stock_code('000001') == 'SZ000001'"

python -c "from ashare_mcp.server import mcp; \
  import asyncio; print([t.name for t in asyncio.run(mcp.list_tools())])"

数据声明

• 数据源:东方财富,通过 akshare。
• 数据延迟、口径、准确性以东方财富为准,不构成投资建议。
• 仅用于教育与研究目的。

License

MIT — see LICENSE.